郭然 2025年6月秋叶大佬最新Comfyui整合包：ComfyUI-aki-V1.7-史诗级更新
本文持续更新秋叶大神最新发布的ComfyUI整合包。ComfyUI是一个非常便利的AI绘画工具，拥有节点式和工作流式的AI绘画界面，并支持多种节点的使用。秋叶大神发布ComfyUI整合包主要是为了改善国内ComfyUI的入门生态，使新手更轻松入门。尽管ComfyUI以其高度可定制和自定义的编辑方式而受到广泛使用，但对于新手来说却具有一定的难度。此外，快速的更新速度、不兼容的更新、以及社区化松散等问题也给新手带来了一些困扰。因此，秋叶大神发布了ComfyUI整合包，为新手提供更友好的入门方式。
2025.6.13 秋叶绘世启动器更新v1.7:更新内核0.3.40
2025.4.27 更新内核 v0.3.30: 更新节点搜索、OpenAI图像模型GPT-Image-1调用、账号注册等
2025.2.4 更新 v1.6: Python 3.11 Pytorch 2.5.1 ComfyUI 内核 v0.3.13 插件新增部分常用节点，删除大量无用/过时节点 总插件数量精简 28 -> 21
什么是ComfyUI
ComfyUI就像拥有一支神奇魔杖，可以轻松创造出令人惊叹的AI生成艺术。从本质上讲，ComfyUI是构建在Stable Diffusion之上的基于节点的图形用户界面(GUI)，而Stable Diffusion是一种最先进的深度学习模型，可以根据文本描述生成图像。 但ComfyUI真正特别之处在于，它如何让像你这样的艺术家释放创造力，将你最疯狂的想法变为现实。
想象一下有一块数字画布，你可以通过连接不同的节点来构建自己独特的图像生成工作流，每个节点代表一个特定的功能或操作。 就像为你的AI生成杰作构建一个视觉食谱!
安装部署
安装环境配置教程：https://www.2020web.cn/1733.html
由于 ComfyUI 是一个进阶应用，所以秋葉的整合包内没有带大模型，在正式生成图像之前我们需要自己先安装，安装方式有 2 种：手动安装到根目录，或者共享 SD WebUI 的模型目录。如果你已经安装了 SD WebUI 并且也有各种大模型，那么强烈推荐第二种安装方式，可以免去重复安装的工作，还可以节省磁盘空间。
手动安装
首先打开 ComfyUI 的根目录，找到 models 文件夹，里面的 checkpoints 文件夹就是放大模型的，loras 文件夹是放 lora 模型的，embeddings 文件夹则放 embedding 模型。相关模型可以从 Civitai 或者 LiblibAI 上下载，也可以看我之前推荐的各种 SD 模型资源。
Comfyui目录结构：
插件安装
1. ComfyUI-Manager插件安装
ComfyUI 丰富的插件是他的一大亮点，能让这个插件体系玩转的第一步是安装 ComfyUI-Manager 的插件，以后你就能轻松搞定其他插件。
安装 ComfyUI-Manager 有如下方式
1. 进入 ComfyUI/custom_nodes 目录
2. 通过 git 下载插件内容
Comfyui使用
首先在 Load Checkpionts 处选择一个大模型，然后在第一个 Clip Text Decode 文本框内填写正向提示词，第二个文本框内填写反向提示词；在 Empty Latent Image 内设置图像尺寸；KSampler 内设置迭代步数、CFG 参数和采样方法，最后点击右侧面板里的 “ Queue Prompt” 按钮，等待片刻后就能得到一张 ComfyUI 生成的图像了。
Comfyui各模块解析：https://www.2020web.cn/1322.html
以上就是秋葉大佬的 ComfyUI 整合包的相关用法，如果你想进一步学习 ComfyUI 的操作，可以在本站自学教程中学习。
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